要支持多店铺和高并发,首要是采用分层与微服务化架构,将业务拆分为商品、订单、用户、搜索、支付等独立服务,避免单体应用的资源争用。
推荐使用API网关做统一路由与认证,结合服务注册与发现(如Consul/etcd)实现服务弹性扩展;同时通过配置中心统一管理各店铺差异化配置,降低运维复杂度。
前端与网络层面应重点使用CDN做静态资源加速,结合图片与资源懒加载、SSR或静态化页面来减小后端压力。对韩国市场,选择本地或邻近节点的CDN节点能显著降低延迟。
同时部署多节点负载均衡器(如NGINX/LVS、云LB),并结合全局流量调度(GSLB)实现跨区域容灾;对API层使用连接池、Keep-Alive与HTTP/2来提高并发处理能力。
必须在多个层面使用缓存:CDN->边缘缓存->应用级缓存(Redis/Memcached)->页面缓存。对热点数据采用本地热点缓存或布隆过滤器减少缓存穿透。
数据库方面采用数据库分库分表、读写分离(主从复制)并配合水平扩展,关键业务使用事务拆分与幂等设计以防止并发冲突。热表可使用分片或专库专服策略。
建议在网关和服务端同时实现限流与熔断策略:令牌桶或漏桶做总体流量控制,服务内部使用熔断器(如Sentinel/Resilience4j)快速失败,防止雪崩式故障。
容器化部署(Docker + Kubernetes)结合HPA/Cluster Autoscaler实现自动扩缩容;并配合预热、冷却策略和优先级队列处理缓存击穿与流量突增。
全链路监控覆盖从浏览器RUM、网关指标、微服务调用链(如Jaeger/Zipkin)到数据库与缓存的指标。告警需按SLO分级,关键接口设置SLA阈值。
日志集中化(ELK/EFK)、指标(Prometheus+Grafana)与异常追踪是必备;CI/CD流水线(含灰度发布、金丝雀发布)可以实现零宕机部署并确保多店铺配置同步与回滚能力。